AI Engineer

• Masz minimum 5 lat doświadczenia w pracy jako ML Engineer i brałeś udział w projektach, które trafiły na produkcję?
• Budowa rozwiązań NLP i LLM to Twoja codzienność?
• Swobodne poruszanie się w bibliotekach ML, takich jak PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, to Twój atut?
• Znasz Hugging Face Transformers i wiesz, jak pracować z dużymi modelami językowymi?
• Dobór metod ML, analiza danych tekstowych i optymalizacja modeli to obszary, w których masz doświadczenie?
• Budowa rozwiązań gotowych do produkcji (CI/CD, konteneryzacja) nie stanowi dla Ciebie problemu?
• Efektywna współpraca z zespołami produktowymi i developerskimi to dla Ciebie standard?
• W trudnych momentach potrafisz podejść analitycznie do problemów i szukać najlepszego rozwiązania?

Mile widziane

• Znajomość FastAPI, LangChain, LangGraph
• Doświadczenie z MLOps (Kubeflow, MLflow, Vertex AI)
• Projekty związane z obszarem health/fitness

• Tworzenie i rozwój systemów NLP/LLM – od koncepcji, przez fine-tuning i inferencję, po monitorowanie działania na produkcji.
• Integracja modeli z mikroserwisami, wykorzystanie Pythona i FastAPI do budowania skalowalnych rozwiązań.
• Analiza danych tekstowych, dobór metod ML i optymalizacja modeli pod kątem wydajności.
• Dbanie o jakość i bezpieczeństwo – projektowanie guardrails, pisanie testów jakościowych i zabezpieczeń.
• Współpraca z zespołami produktowymi i developerskimi, by wspólnie dostarczać wartościowe rozwiązania dla użytkowników.
• Podejmowanie decyzji technologicznych, wybór technologii i kierunków rozwoju projektu.
• Realny wpływ na produkt i praca nad rozwiązaniami, które wspierają zdrowie pracowników.