Corporate Senior Data Platform Engineer f/m


Corporate Senior Data Platform Engineer f/m
Miejsce pracy: Warszawa, al. Jerozolimskie 96
  • Forma współpracy: Kontrakt Gospodarczy (B2B)
  • Model pracy: praca hybrydowa (możliwość 100% pracy zdalnej)
  • Rekrutacja: 100% zdalna
  • English: B2-C1
  • Doświadczenie: minimum 5 lat 
Zakres zadań na tym stanowisku będzie obejmował:
  • Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań w ramach dużej platformy danych opartej na technologii Azure Databricks
  • Tworzenie i optymalizacja kodu SQL i Python w celu zapewnienia efektywnego przetwarzania w środowisku chmurowym platformy danych
  • Budowanie przepływów danych zgodnie z aktualnym frameworkiem oraz wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi
  • Opracowywanie i wdrażanie procesów oraz najlepszych praktyk w zakresie zarządzania i nadzoru nad danymi
  • Optymalizacja i usprawnianie konfiguracji systemu oraz poprawa struktur danych zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi
  • Współpraca z administratorami systemu w celu identyfikacji i projektowania optymalnych interfejsów do komunikacji z platformą danych w środowisku chmurowym
  • Efektywna współpraca z zespołem inżynierów danych oraz ścisła współpraca z analitykami i architektem platformy danych
Nasze oczekiwania:
  • Minimum 5-letnie doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym na stanowiskach inżyniera danych, programisty lub pokrewne
  • Bardzo dobra znajomość języków Python oraz ANSI‑SQL
  • Praktyczna znajomość Azure Databricks Lakehouse poparta doświadczeniem w pracy z tą technologią
  • Doświadczenie w korzystaniu z dostępnych konektorów Databricks do integracji systemów źródłowych (np. REST API, JDBC, SaaS, pliki).
  • Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem strumieniowym (Structured Streaming, Auto Loader)
  • Umiejętność projektowania i orkiestracji złożonych pipelinów danych (ETL/ELT) w architekturze medalionu w ramach platform danych z wykorzystaniem Databricks i/lub Azure Data Factory
  • Znajomość zasad data governance i security w platformach danych (np. Unity Catalog, RBAC, zarządzanie dostępami)
  • Znajomość przetwarzania rozproszonego i optymalizacji Spark (tuning zapytań, zarządzanie plikami, liquid clustering, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM)
  • Doświadczenie w pracy ze Spark Declarative Pipelines (definiowanie zależności, zarządzanie DAG, integracja z pipeline’ami danych)
  • Znajomość Declarative Automation Bundles lub podobnych podejść do zarządzania deploymentem
  • Wykorzystanie modeli LLM/AI do generowania kodu dla transformacji i pobierania danych w Databricks
  • Znajomość jęz. angielskiego umożliwiająca prowadzenie spotkań biznesowych oraz tworzenia dokumentacji min. B2.
  • Doświadczenie w pracy z dokumentacją projektową.
  • Dokładność i proaktywna postawa w realizacji powierzonych zadań (proponowanie rozwiązań i scenariuszy)
Oferujemy:
  • Zatrudnienie w oparciu o umowę B2B.
  • Elastyczna forma pracy (stacjonarna, zdalna lub hybrydowa) – dostęp naszego nowoczesnego biura w Warszawie przy Alejach Jerozolimskich 96.
  • Udział w strategicznym projekcie w Medicover opartym o najnowsze rozwiązania chmurowe Microsoft oraz Databricks.
  • Będziesz miała/miał realny wpływ na kształt budowanego rozwiązania.
  • Międzynarodowe środowisko pracy (Twoi współpracownicy pracują m.in. w Niemczech, Rumunii, Norwegii, Szwecji, Indiach).
  • Pracę z zespołem ekspertów – analityków, QA, DevOps, Architekt, którzy wnoszą wysokiej jakości materiały, na których będziesz mógł polegać w projektach DATA.
APLIKUJ TERAZ