Główny analityk/Główna analityczka

Warunki pracy

praca przy komputerze powyżej 4 godz.

Zakres zadań

• Analizuje i modeluje dane z wykorzystaniem języka R, Python lub SQL w celu tworzenia narzędzi analitycznych oraz narzędzi do automatycznego generowania raportów.
• Przygotowuje zestawienia, wizualizacje, prezentacje w celu wsparcia działań prowadzonych przez Departament Analiz i Strategii, związanych z realizacją Projektu.
• Współpracuje ze środowiskiem ekspertów medycznych oraz środowiskiem świadczeniodawców opieki zdrowotnej nad wypracowaniem rozwiązań systemowych w zakresie organizacji i finansowania świadczeń opieki zdrowotnej.
• Łączy wiedzę medyczną ze statystyczną celem realizacji założeń merytorycznych Projektu.
• Analizuje dane rozliczeniowe NFZ w danej dziedzinie medycznej.

Wymagania niezbędne

• umiejętność pracy z dużymi bazami danych i hurtowniami danych
• znajomość języków programowania R lub Python
• znajomość języka zapytań SQL
• znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym
• znajomość statystyki i ekonometrii
• umiejętność samodzielnej pracy koncepcyjnej
• umiejętności analityczne
• znajomość zasad funkcjonowania systemów opieki zdrowotnej
• W służbie cywilnej nie może być zatrudniona osoba, która w okresie od dnia 22 lipca 1944 r. do dnia 31 lipca 1990 r. pracowała lub pełniła służbę w organach bezpieczeństwa państwa lub była współpracownikiem tych organów w rozumieniu przepisów ustawy z dnia 18 października 2006 r. o ujawnianiu informacji o dokumentach organów bezpieczeństwa państwa z lat 1944-1990 oraz treści tych dokumentów - nie dotyczy kandydatek/kandydatów urodzonych przed 1 sierpnia 1972 r. lub później. Osoba wybrana do zatrudnienia będzie musiała złożyć oświadczenie lustracyjne, jeśli urodziła się przed 1 sierpnia 1972 r.
• Posiadanie obywatelstwa polskiego
• Korzystanie z pełni praw publicznych
• Nieskazanie prawomocnym wyrokiem za umyślne przestępstwo lub umyślne przestępstwo skarbowe

Wymagania dodatkowe

• znajomość pakietu MS Office (Word, Excel)na poziomie dobrym
• znajomość systemu kontroli wersji Git
• znajomość narzędzi do wizualizacji danych(RShiny, R Markdown, Power BI)