ML/MLOps Engineer

Poszukujemy doświadczonej i zmotywowanej osoby na stanowisko ML/MLOps Engineer, która dołączy do naszego zespołu. Będziesz odpowiedzialny/a za rozwijanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego oraz zarządzanie infrastrukturą MLOps. Jeśli masz doświadczenie w tych obszarach i chcesz pracować w dynamicznym środowisku, zapraszamy do aplikowania!

• Automatyzacja procesów trenowania, testowania i wdrażania modeli ML oraz deep learning (DL)
• Tworzenie i utrzymywanie pipelineów CICD dla modeli ML/DL z użyciem Azure DevOps, oraz frameworków ML,
• Projektowanie i implementacja pipeline’ów danych z użyciem Azure Data Factory oraz Azure Databricks
• Monitorowanie i optymalizacja wydajności modeli
• Implementacja najlepszych praktyk MLOps w wersjonowaniu, wdrażaniu i monitoringu modeli
• Współpraca z zespołami IT w celu integracji modeli z aplikacjami biznesowymi

• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w komercyjnych projektach związanych z modelowaniem, trenowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego
• Praktyczne doświadczenie w pracy z usługami Azure, w szczególności Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure DevOps
• Znajomość narzędzi i frameworków MLOps, takich jak MLflow, PyTorch, TensorFlow
• Umiejętność budowy pipeline’ów MLOps, konfiguracji i zarządzania ciągłym dostarczaniem (CICD) dla modeli oraz automatyzacji procesów MLOps
• Zaawansowana praktyczna znajomość SQL, Python, PySpark
• Umiejętność monitorowania, analizy i optymalizacji wydajności modeli ML
• Zrozumienie podstawowych zagadnień związanych z bezpieczeństwem modeli ML i danych